夙昔两年，AI 硬件的中枢险些唯有一个：GPU。
从大模子检察，到推理集群，再到端云算力，扫数行业齐在掂量谁能拿到更多 GPU、谁能把更多算力卡塞进数据中心。不错说，扫数 AI 行业齐在围着 GPU 打转，这也鼓吹英伟达股票价钱屡革命高。
但在 COMPUTEX2026 上，英特尔给出了一个不同的判断：AI 的下一阶段，弗成只看 GPU。这个判断的中枢，即是陈立武在主题演讲中反复强调的转折词：AgenticAI，也即是咱们常说的智能体。
图源：英特尔
智能体与传统 AI 的区别其实很大，传统 AI 使用起来就像是“回合制”的问答机器，而智能体则是要插足确切责任流，主动完成“想考、有计划、步履、反想”的轮回。换言之，它要学会读取数据、调用器具、施行任务并检察达成，再不取销据反应调养下一步。
这意味着 AI 推理不再仅仅“一锤子交易”，而是酿成一套捏续驱动的自我决策和自我推理系统，这也完满编削了算力的利用面目。是以，英特尔这次最中枢的不雅点即是：Agentic AI 会重塑数据中心的算力配比。
现在，在前沿模子检察阶段，CPU 和 GPU 的比例不错接近 1:8，GPU 承担了绝大大齐贪图压力。然则在插足智能体推理模式后，CPU 就需要负包袱务编排、器具调用、数据迁徙和系统协调等责任，此时 CPU 与 GPU 的比例会迟缓走向 1:1，以至需要更高的 CPU 密度来快速拆撤职务。
事实上，当一个智能体不仅仅生成一段谜底，而是需要不断调用模子、器具和外部系统时，它的责任景色就与传统 AI 完满不同了。英特尔在演讲中就提到过一个数据：与单轮推理比较，一个智能体的 Token 销耗量最高可增多 1000 倍。
图源：英特尔
换句话说，智能体带来的不是简单的推理量增长，而是更复杂、更高频、更碎屑化的系统负载。要是再把这些负载齐丢给 GPU 惩处，既低效也不菲。
而英特尔这次发布的至强 6+ 处理器则是基于英特尔 18A 制程打造，滚球app中国官方网站最高搭载 288 颗能效核，并配备最高 576MB 三级缓存，面向云原生、AgenticAI 和网罗密集型等负载需求，不错提供更高的能效和更剖析的捏续性能。
在英特尔给出的决议中，单个液冷机架占用 32U 贪图空间，就能提供 36864 个中枢；机架功耗仅约 100kW，足以承载高密度智能体部署。天然 100kW 看起来唬东说念主，然则与过往同等性能的业绩器机架比较，功耗还是大幅镌汰。
而在至强 6+ 除外，还有个更值多礼贴的东西：英特尔对推理架构的从头拆分。
在演讲中，英特尔晓示结合 SambaNova、VistaEquityPartners、CambiumCapital 等伙伴，进展推出全新的完满解耦推理决议。这个决议驱动在 VectorCoreCompute 智能体云上，由英特尔至强 6 处理器负责编排与施行，再通过 SambaNovaSN40RDU 负责解码，终末由 NVIDIABlackwellGPU 负责预填充。
图源：英特尔
这套新决议即是针对智能体负载专诚联想的。与夙昔好多 AI 系统风俗把推理链路里的大部单干作齐交给 GPU 不同，百家乐官方入口(中国)官方网站在这个体系里，CPU、RDU、GPU 将会各司其职，差异负责系统退换、解码、预填充等不同圭臬，让每个推理阶段齐在最符合的硬件上驱动，使成果最大化。
而在先容完至强 6+ 后，前段时辰发布的第三代酷睿 Ultra 处理器也再次登场。它是英特尔 AI 生态的另一环——端侧 AI 中枢。在演讲中，英特尔和 Perplexity 展示的羼杂式腹地业绩器，恰是基于第三代酷睿 Ultra 和至强 6+ 云霄业绩器构建的。
它不错左证栽培才和谐功能特质，在腹地与云霄之间动态分派责任负载，进一步镌汰对云霄算力的依赖。这亦然将来 AIPC 的梦想形状：通过动态分派性能，在镌汰 Token 资本的同期，确保任务的即时性和数据隐痛性得到保险。
除了 PC，英特尔还把第三代酷睿 Ultra 不绝扩张到游戏掌机和边际贪图规模，新发布的锐炫 G3 系列处理器面向掌上游戏栽培，基于同代架构进行优化，将在本月晚些手艺上市（掌机用户最期待的核显要来了）。
而在通用处理器除外，英特尔这次还强调了定制芯片，这亦然陈立武担任英特尔 CEO 以来一直在主推的业务。
英特尔以为定制芯片将会在将来领有众多的商场，因为跟着 AI 插足不同业业，客户将越来越不欢乐于通用算力，为了追求更高的成果和性能，他们将会迟缓倾向于定制芯片来保捏我方的竞争力。
在演讲中，英特尔就提到，正与 Google 诱骗推出 IPU，这类芯片对云业绩商提高基础次序性能很是要紧。同期，英特尔也与 Ericsson 等电信客户诱骗，在环球鸿沟内提供先进无线基础次序芯片。
这其实是陈立武这场演讲的另一个主题：英特尔不再只靠一颗通用芯片来获取商场，而是把芯片、系统、软件和行业诱骗打包成一整套惩处决议，何况不错左证不同企业的需求开脱定制，以此最大化英特尔的上风。
在雷科技看来，英特尔其实是在从头界说我方的生态位置：数据中心需要 CPU 负责智能体编排，推理系统需要异构解耦来镌汰资本，PC 需要腹地 AI 处理隐痛和合规问题，边际与具身智能需要高能效芯片，行业客户则需要定制化芯片。
通过欢乐不同规模、不同链路上的企业需求，英特尔将变得比英伟达还要“无处不在”。
天然，英特尔眼前的压力依旧很大，NVIDIA 在 AI 加快器和软件生态上的上风仍然昭着，AMD 也在业绩器 CPU 和 AI 芯片上捏续要紧。英特尔要想把这条路走通，最终还要看 18A 的量产速率和 Xeon6+ 的机架级决议是否能快速落地，以及客户能弗成确切从这套新决议中看到显贵收益。
但至少这一次，英特尔的标的比夙昔更明晰。
不错说，跟着 AI 插足智能体时间，竞争早已不再仅仅单颗芯片的峰值性能对比，而是触及扫数贪图系统的协同成果优化。GPU 仍然要紧，但 CPU、边际栽培、腹地 AI 和定制芯片也会从头变得转折。
斗鱼体育(DouYuSports)官网入口而英特尔想收拢的百家乐IOS/Android通用版/手机app下载，恰是这个 AI 基础次序从头单干的窗口期。